Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Genelleştirilmiş lineer karma modeller üzerine bir çalışma

Diğer Başlık: A study on generalized linear mixed models

Oluşturulma Tarihi: 2016

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Yüksek Lisans Tezi

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: Türkçe

Konu(lar): Bilim (Genel), BİLİM,

Yazar(lar): OĞUZ, Merve (Yazar),

Emeği Geçen(ler): DAĞALP, Rukiye (Tez Danışmanı),


Yayınlayan: Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Yayın Yeri: Ankara Yayın Tarihi: 2016 Yayınlandığı Sayfalar: 90 s.


Dosya:
file show file
Görüntüle
download file
Kaydet

Anahtar Kelimeler

Lineer modeller, genelleştirilmiş lineer modeller, genelleştirilmiş lineer karma modeller, Laplace Yaklaşımı, Penalized yarıolabilirlik, Gauss-Hermite Quadrature, Adaptive Gauss-Hermite Quadrature.      Linear models, generalized linear models, generalized linear mixed models, Laplace approximation, Penalized quasi likelihood, Gauss-Hermite Quadrature, Adaptive Gauss-Hermite Quadrature .


Özet

Bu çalışmada ilk olarak lineer modeller, lineer karma modeller, genelleştirilmiş lineer modeller ve genelleştirilmiş lineer karma modellerin yapıları üzerinde durulmuştur. Çalışmanın sonraki kısmında, genelleştirilmiş lineer karma modellerde bazı integral yaklaşımları ve olabilirlik yaklaşımları incelenmiştir. İntegral yaklaşımlarından Laplace Yaklaşımı, Gauss-Hermite Quadrature yöntemi, Adaptive Gauss-Hermite Quadrature yöntemi ve olabilirlik yaklaşımı olan Penalized yarıolabilirlik yöntemi ele alınmıştır. Çalışmanın uygulama kısmında Laplace Yaklaşımı, Adaptive Gauss-Hermite Quadrature yöntemi ve Penalized yarıolabilirlik yöntemiyle elde edilen tahmin sonuçlarını karşılaştırmak amacıyla üç veri seti üzerinde analizler yapılmıştır. Daha sonra benzer karşılaştırmalar için bir simülasyon çalışması yapılmıştır.

Abstract

In this study structure of the linear models, linear mixed models, generalized linear models and generalized linear mixed models have been considered firstly. In the next part of the study, some integral and likelihood approaches in generalized linear mixed models have been investigated. Laplace approximation, Gauss-Hermite Quadrature and Adaptive Gauss-Hermite Quadrature methods of integral approximations and Penalized quasi likelihood method of likelihood approximations have been discussed. At the part of the analysis, three data sets have been analysed in order to compare estimation results obtained from Laplace approximation, Adaptive Gauss-Hermite Quadrature and Penalized quasi likelihood methods. Then a simulation study have been performed to same comparisons.


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 87
    • Toplam: 30425
  • Online
    • Ziyaretçi: 178
    • Üye: 0
    • Toplam: 178

Detaylı İstatistikler