Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Sismoloji ve manyetotellürik verilerin birleşik ters çözümü

Diğer Başlık: Joint inversion of seismology and magnetotelluric data

Oluşturulma Tarihi: 2015

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Doktora

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: Türkçe

Konu(lar): BİLİM, Jeoloji,

Yazar(lar): DEMİRCİ, İsmail (Yazar),

Emeği Geçen(ler): DİKMEN, Ünal (Tez Danışmanı),


Yayınlayan: Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Jeofizik Mühendisliği Anabilim Dalı Yayın Yeri: Ankara Yayın Tarihi: 2015 Yayınlandığı Sayfalar: 106 s.


Dosya:
file show file
Görüntüle
download file
Kaydet

Anahtar Kelimeler

Sismoloji, Manyetotellürik, Köşegen Düğümlü Hızlı Đlerleme Yöntemi, Çapraz Eğim Fonksiyonu, Đki-Boyutlu, Birleşik Ters Çözüm,  Seismology, Magnetotelluric, Multi-stencil Fast Marching Method, Cross Gradient Function, Two Dimensional, Joint Inversion 


Özet

Sismoloji ve Manyetotellürik yöntem, derin yeraltı yapılarının belirlenmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Deprem sismolojisinde yer altı hız yapısına dayanarak veya Manyetotellürik yöntemde yer altı iletkenlik yapısına dayanarak tektonik yorumlar yapılır. Son yıllarda ise farklı fiziksel parametrelere duyarlı jeofizik verilerin birlikte yorumlanması önem kazanmış ve birleşik ters çözüm algoritmaları geliştirilmektedir. Bu çalışmada, ilk varış seyahat zamanlarının hesaplanmasında ayrık modele ait eleman köşe noktalarını da hesaba dâhil eden Hızlı Đlerleme Yöntemi kullanılmıştır. Köşegen Düğümlü Hızlı Đlerleme Yöntemi Sismoloji’de ilk defa bu çalışma sırasında kullanılmıştır. Helmholtz denkleminin çözümünde ise Sonlu Farklar yönteminde üçgen eleman tanımı kullanan algoritma kullanılmıştır. Bu algoritmalar kullanılarak Çapraz Eğim Fonksiyonunu temel alan yeni bir birleşik ters çözüm algoritması geliştirilmiştir. Sismoloji ve Manyetotellürik verilerin Đki Boyutlu birleşik ters çözümü ilk defa bu çalışmada denenmiştir. Ayrıca amaç fonksiyonun çözümünde farklı bir yaklaşım önerilmiştir. Geliştirilen birleşik ters çözüm algoritması yapay modeller üzerinde uygulanmış ve yeraltı yapılarının belirlenmesinde Sismoloji ve Manyetotellürik verilerinin ayrık ters çözümünden daha başarılı sonuçlar elde edilmiştir. 

Abstract

Seismology and Magnetotelluric methods are widely used in the investigation of deep subsurface structures. Tectonic interpretation is made based on subsurface velocity structure in seismology or subsurface conductivity structure in Magnetotelluric method. Recently, joint interpretation of geophysical data that is sensitive to different physical parameters has gained importance and joint inversion algorithms are developed. In this study, Multi-stencil Fast Marching Method including corner points in the discrete element model is used in the computation of the first arrival travel times. Multi-Stencil Fast Marching Method has been used for the first time in seismology modeling during this study. Algorithm based on finite difference method with using triangular element definition was used in the solution of the Helmholtz equation. A new joint inversion algorithm based on Cross Gradient function has been developed. Two Dimensional joint inversion of Seismology and Magnetotelluric data are studied for the first time in this study. In addition, a different approach has been suggested for the solution of the objective function. More effective results were obtained in the identification of subsurface structures by using the developed joint inversion algorithm than individual inversion of Seismology and Magnetotelluric data on synthetic models. 


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 3
    • Toplam: 31370
  • Online
    • Ziyaretçi: 172
    • Üye: 0
    • Toplam: 172

Detaylı İstatistikler