Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Dairesel regresyon analizinin biyolojik verilerde uygulanması

Diğer Başlık: Application of circular regression analysis on biological data

Oluşturulma Tarihi: 2017

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Doktora

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: İngilizce

Konu(lar): Zooloji, BİLİM,

Yazar(lar): MEKONNEN, Desta Fırdu (Yazar),

Emeği Geçen(ler): BAŞPINAR, Ensar (Tez Danışmanı),


Yayınlayan: Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Hayvan Bilimleri Anabilim Dalı Yayın Yeri: Ankara Yayın Tarihi: 2017 Yayınlandığı Sayfalar: 110 s.


Dosya:
file show file
Görüntüle
download file
Kaydet

Anahtar Kelimeler

dairesel veriler, dairesel dağılımlar, dairesel üniformite testi, dairesel regresyon,sıtma,kırım-kongo kanamalı ateşi,panik atak,kalp krizi,  Circular data, Circular distributions, Circular Uniformity test, Circular Regression, Malaria, Crimean-Congo Hemorrhage Fever, Panic attack, Heart attack. 


Özet

There are plenty of natural and artificial scenarios involve angular measurements. From ourday-to-day activities to our metabolism, all have circularity in their nature, On the other hand,such scenarios are not studied using appropriate techniques until the emergence of circularstatistics.Circular statistics can be considered a new chapter of statistical analysis and modeling. Somestatistical models consider circularity nature of data. On the contrary, some methods totallyignore circularity in observations even if it is clearly can be seen in the data in hand.Even if there are some models that appreciate circularity in data they are very few. One of theseareas is regression analysis of circular data. Even if regression analysis is a well-developedmethod when it comes to circular data it is still in its embryonic level. This is why the area iscalled the topic of current interest. There is no single universally accepted model (to ourknowledge) in the area. Indeed, there are few circular regression models developed in the past50 years for few data types. Applicability of these models in biological data is still in question.In this thesis, we applied circular regression models on different biological data and examinedstrengths and weakness of these models based on acceptability, clarity, tractability andeffectiveness when applied to those data.Before jumping into circular regression analysis we have seen circular data, circulardistributions, circular descriptive statistics and circular uniformity test since circular statistics isa new topic these chapters lay foundations to circular Regression methods.



İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 37
    • Toplam: 31057
  • Online
    • Ziyaretçi: 415
    • Üye: 0
    • Toplam: 415

Detaylı İstatistikler